ИСКУССТВЕННЫЙ ИНТЕЛЛЕКТ: ЭКСПЕРИМЕНТАЛЬНЫЙ ПОДХОД К ИЗУЧЕНИЮ ИНОСТРАННОГО ЯЗЫКА СТУДЕНТАМИ ТЕХНИЧЕСКОГО ВУЗА
Аннотация
За последние два с половиной года, с момента как обученные генеративные модели на основе искусственного интеллекта стали массово появляться в открытом доступе, исследовательские работы продемонстрировали их впечатляющие способности в создании детальной и релевантной обратной связи (сопоставимой с той, которую дают живые эксперты), а также в области перевода текстов и изучения языков. Настоящее исследование сконцентрировано на том, как моделирование англоязычных диалогов посредством чат-бота Gemini может влиять на количественные показатели устной английской речи у студентов технических программ университетов. В рамках эксперимента 17 человек регулярно собирались в лектории и участвовали в коммуникативных сценариях с Gemini, используя запросы, предоставленные исследовательской группой. В то же время сертифицированный преподаватель проводил занятия по устной англоязычной коммуникации для других 17 студентов, классифицируемых как группа сравнения. Для отслеживания изменений в уровне владения разговорным английским участники проходили тестирование до и после внедрения экспериментального режима. Речь оценивали по четырём показателям: беглость, словарный запас, грамматическая точность и произношение. Смешанные линейные модели и анализ ковариации с апостериорными тестами выявили, что использование Gemini в статистически значимой степени улучшило беглость речи, грамматику и лексическое разнообразие англоязычной речи студентов, тогда как в произношении группа сравнения превзошла экспериментальную группу, в которой по данному критерию не наблюдалось существенного прогресса. Усреднённый показатель по всем четырём индикаторам подтвердил средневзвешенное преимущество когорты, вовлечённой в коммуникацию с чат-ботом. Позитивная динамика в экспериментальной группе по большинству параметров может быть объяснена возможностью множественной имплементации и перезапуска диалога без психологического дискомфорта. При этом предоставленные подсказки детерминировали коммуникативные сценарии, обеспечивая релевантный практикум, что способствовало закреплению лексики и грамматических структур. Противоположный результат по произношению вероятно связан с тем, что занятия с живым преподавателем предполагают больше возможностей для адекватной фонетической корректировки речи студента, нежели устное взаимодействие с виртуальными помощниками. В статье обсуждается вклад данного исследования.
Автор
Б. О. Спатаев
А. О. Спатай
А. Р. Есенкулова
DOI
10.48081/IYVZ2490
Ключевые слова
AI
искусственный интеллект
языковое обучение
иностранный язык
студенты
Год
2025
Номер
Выпуск 4