МНОГОАГЕНТНЫЕ СИСТЕМЫ В ЦИФРОВОМ ОБРАЗОВАНИИ: СИСТЕМАТИЧЕСКИЙ АНАЛИЗ И ПЕРСПЕКТИВЫ РАЗВИТИЯ
Аннотация
В эпоху цифровизации образования возрастает интерес к использованию многоагентных систем (МАС) как эффективного инструмента создания адаптивных и интеллектуальных обучающих сред. Настоящая работа представляет собой систематический анализ 253 научных публикаций, посвящённых применению МАС в образовательных контекстах за период 2005–2025 гг. Анализ выполнен с использованием методологии PRISMA и охватывает ключевые архитектурные и поведенческие модели агентов, педагогические задачи, а также основные вызовы и тенденции. Результаты показывают преобладание иерархических и гибридных архитектур, широкое использование BDI-моделей агентов, а также доминирование таких задач, как интеллектуальный тьюторинг, персонализация и поддержка совместного обучения. Работа выявляет устойчивый рост интереса к теме, особенно в последние годы, на фоне развития технологий искусственного интеллекта. Обсуждаются основные барьеры на пути массового внедрения МАС, включая высокую стоимость разработки, необходимость построения точной модели обучающегося и недостаток лонгитюдных исследований. В качестве перспективных направлений выделены интеграция с глубоким обучением, объяснимым ИИ, аффективными вычислениями и создание инструментов для преподавателей без навыков программирования. Результаты могут быть полезны для исследователей, разработчиков и практиков в области цифрового образования.
Автор
К.Е. Икласова
Лили Нурлияна Абдулла
И.А. Оралканова
М.Ж. Базарова
Р.М. Ташибаев
DOI
10.48081/OGXO3908
Ключевые слова
многоагентные системы
интеллектуальные обучающие системы
персонализация обучения
совместное обучение
систематический анализ
образовательные технологии
искусственный интеллект в образовании
Год
2025
Номер
Выпуск 4